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Prof. Dr. Roland Linder

 

Publikationen seit 2000

2012

  • Linder R, Szymkowiak C, Heyen H, Jenett N, Verheyen F. Prävalenz und Demografie chronisch kranker Versicherter ohne indikationsspezifische pharmakotherapeutische Versorgung. In: Klusen N, Verheyen F (Hrsg.). Comparing Chronic Disease Patterns between Germany and the US. International Comparisons of Treatment Patterns, Disease Interactions, and Healthcare Use and Costs. Beiträge zum Gesundheitsmanagement 35. Baden-Baden: Nomos Verlag 2012, S. 161-175. Volltext (PDF, 401 KB, nicht barrierefrei) Datei-Symbol.

     

2011

 

  • R. Linder. DMP: Erfahrungen der TK. Monitor Versorgungsforschung 2011; (5):39-43, 2011.

     

  • Linder R, Ahrens S, Köppel D, Heilmann T, Verheyen F. Nutzen und Effizienz des Disease-Management-Programms Diabetes Mellitus Typ 2. Deutsches Ärzteblatt 2011; 108 (10):155-162. Volltext (PDF, 523 KB, nicht barrierefrei) Datei-Symbol.

    [The Benefit and Efficiency of the Disease Management Program for Type 2 Diabetes. Dtsch Arztebl Int 2011; 108(10): 155-62] Englisch. Datei-Symbol

    Schlusswort Datei-Symbol. Dtsch Arztebl Int 2011; 108(42): 721

    [In Reply Datei-Symbol. Dtsch Arztebl Int 2011; 108(42): 724]

     

  • Bauer TK, Lindenbaum K, Stroka M, Ahrens S, Linder R, Verheyen F: Fall Risk Increasing Drugs: The Effect on Injuries of the Frail Elderly Estimated from Administrative Data. Ruhr Economic Papers #302, RWI, RUB, 12/2011, S. 1-14. Volltext. Datei-Symbol

     

  • Linder R, Thoms I, Pfenning I, Schadowski R, Möws V: The project HICARE: cross-sectoral action alliance against multi-resistant pathogens. GMS Krankenhaushyg Interdiszip 2011; 6(1):Doc25. Volltext Datei-Symbol.

     

  • Linder R, Orth I, Hagen EC, van der Woude FJ, and Schmitt WH. Differentiation between Wegener's granulomatosis and microscopic polyangiitis by an artificial neural network and by traditional methods. J.Rheumatol. 2011; 38 (6):1039-1047.

     

2010

  • Linder R, Müller H, Stockheim M. Standzeiten von Knieendoprothesen. Eine Analyse der Techniker Krankenkasse. Orthopädie im Profil 2010; 6 (1):17-18.

     

  • Wagner C, Linder R. The Demand for EU Cross-Border Care: An Empirical Analysis. Journal of Management in Health Care 2010; 2(3).

     

  • Linder R: Anmerkungen zum morbiditätsorientierten Risikostrukturausgleich (Morbi-RSA) aus medizinischer Sicht. In: Neumann W, Claßen G, Erbsland M, Brückner S, Petitjean J (Hrsg.): Innovative Konzepte und Interventionen in der betrieblichen und individuellen Gesundheitsförderung und Prävention. 2. Aufl., Pabst, Lengerich, 2010, S. 191-201.

     

  • Linder R, Wagner M: Statutory Health Insurance in Germany. In Trouth CO (Hrsg.): Universal Health Care Problems in the United States of America. FriesenPress, Victoria, BC, Canada, 2010: 141-146.

     

2009

  • Linder R, Mörschner D, Pöppl SJ, Moser A. Computer-Aided Diagnosis of Multiple Sclerosis. Comput Math Methods Med 2009;10(1):39-47.

     

  • Wagner M, Kaehler D, Anhenn O, Betz T, Awad S, Shamaa A, Theegarten D, Linder R: Nanostructural analysis by atomic force microscopy followed by light microscopy on the same archival slide. Microsc Res Tech 2009;72(7):471-481.

     

  • Ingenerf J, Linder R. Assessing Applicability of Ontological Principles to Different Types of Biomedical Vocabularies. Methods Inf Med 2009;48(5):459-67.

     

  • Kramer E, Schönweiler R, Linder R: Akustische Stimmananalyse: Vergleich der Klassifikation durch künstliche neuronale Netze (KNN) und nichtlineare Diskriminanzanalyse (DA). 26. Wissenschaftliche Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Phoniatrie und Pädaudiologie e. V. (DGPP), Leipzig, 11.-13. September 2009. In: Gross M (Hrsg.). Aktuelle phoniatrisch-pädaudiologische Aspekte 2009/2010. Band 17. Heidelberg: Median-Verlag; 2009.

     

2008

  • Linder R, Albers AE, Hess M, Pöppl SJ, Schönweiler R: Artificial neural network-based classification to screen for dysphonia using psychoacoustic scaling of acoustic voice features. J Voice 2008;22(2):155-63.

     

  • Weichert F, Groh A, Shamaa A, Richards T, Awd S, Linder R, Landes CA, Wagner M: Signaltheoretische Analyse histologischer Daten im Ortsfrequenzraum. Pathologe. 2008;29 Suppl 2:129-134.

     

  • Wagner M, Breiner T, Betz T, Bernhardt I, Pütz N, Weichert F, Shamaa A, Brochhausen M, Awad S, Richards T, Groh A, Linder R, Landes CA: Virtuelles Gewebe: Quaoaring. Pathologe. 2008;29 Suppl 2:123-128.

     

  • M. Bleil, R. Linder, A. Opp, S. Boye, H. Gehring and U.G. Hofmann: Online-Classification of Capnographic Curves Using Artificial Neural Networks. ECIFMBE 2008- IFMBE Proceedings, Sloten, J. Vander, Verdonck, P., Nyssen, M. and Haueisen, J. (Ed.), IFMBE Proceedings ISSN, Antwerp, vol. 22, pp. 1096-1099, 2008. Abstract Datei-Symbol.

     

  • Weichert F, Ewerlin C, Büttner C, Shamaa A, Landes C, Linder R, Wagner M: Approximation dreidimensionaler Oberflächenmodelle der Lippen-Kiefer-Gaumen-Region durch aktive Polygonnetze. Algorithmen – Systeme – Anwendungen Proceedings des Workshops vom 6.-8. April in Berlin. In Tolxdorff T, Braun J, Deserno TM, Handels H, Horsch A, Meinzer H-P (Hrsg.): Bildverarbeitung für die Medizin 2008, Springer Verlag, Berlin, 2008, S. 338–342. Volltext. Datei-Symbol

 

2007

  • Behrman M, Linder R, Assadi AH, Stacey B, Backonja M-M. Classification of Patients with Pain Based on Neuropathic Pain Symptoms: Comparison of an Artificial Neural Network against an Established Scoring System. Eur J Pain 2007;11(4):370-6.

     

  • Linder R, Weichert F, Streng A, Groh A, Liese W, Richards T, Diefenbach M, Shamaa A, Menzel-Dowling CJ, Wagner M: Neue Perspektiven des E-Learning für Blinde und hochgradig Sehbehinderte. Zeitschrift eMIBE, Sonderheft "E-Learning in der Medizin".

     

  • Schönweiler R, Müller-Deile J, Linder R, Thyen U, Katalinic A: Universelles Neugeborenenhörscreening. forum HNO 2007;9:234-241.

     

  • Linder R, Richards T, Wagner M: Microarray data classified by artificial neural networks. Methods Mol Biol 2007;382:345-372.

     

  • Linder R, Richards T, Wagner M: Microarray data classified by artificial neural networks. Methods Mol Biol 2007;382:345-72.

     

  • Schönweiler R, Katalinic A, Thyen U, Linder R: Organisation und Softwareunterstützung der Trackingzentrale des universellen Neugeborenenhörscreenings Schleswig-Holstein (UNHS-SH). 24. Wissenschaftliche Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Phoniatrie und Pädaudiologie e. V. (DGPP), Innsbruck, Österreich, 28.-30. September 2007. In: Gross M, Kruse E (Hrsg.): Aktuelle phoniatrisch-pädaudiologische Aspekte 2007/2008, Band 15, Median-Verlag, Heidelberg, 2007. Abstract Datei-Symbol.

     

  • Kramer E, Schönweiler R, Linder R: Psychoakustische Skalierung elektroakustischer Heiserkeitsparameter. 24. Wissenschaftliche Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Phoniatrie und Pädaudiologie e. V. (DGPP), Innsbruck, Österreich, 28.-30. September 2007. In: Gross M, Kruse E (Hrsg.): Aktuelle phoniatrisch-pädaudiologische Aspekte 2007/2008, Band 15, Median-Verlag, Heidelberg, 2007. Abstract Datei-Symbol.

     

  • Weichert F, Wagner M, Streng A, Groh A, Ingenerf J, Liese E, Richards T, Shamaa A, Linder R: Haptic Rendering for Blind and Severely Visually Impaired Children. MEDINFO 2007, Proceedings of the 12th World Congress on Health (Medical) Informatics, 20.-24. August, Brisbane, Australia. Poster P039, Tagungs-CD S. 342-343. Abstract Datei-Symbol.

     

  • Linder R, Ingenerf J, Katalinic A, Thyen U, Schönweiler R: Tracking Children for the Newborn Hearing Screening in Northern Germany. MEDINFO 2007, Proceedings of the 12th World Congress on Health (Medical) Informatics, 20.-24. August, Brisbane, Australien. Poster P139, Tagungs-CD S. 1237-1250. Abstract Datei-Symbol.

     

  • Mankodiya, K. , Ayoub, A. , Vogt, S. , Opp, A. , Gönne, M. , Linder, R. , Gehring, H. and Hofmann, U. G.: A design study on a multisensory cerebral monitor. Gemeinsame Jahrestagung der Deutschen, Österreichischen und Schweizerischen Gesellschaften für Biomedizinische Technik (BMT), Aachen, 26.-29. September 2007, de Gruyter, Aachen, 2007.

     

  • Linder R, Richards T, Wagner M: Microarray Data Classified by Artificial Neural Networks. In: Rampal JB (Hrsg.): Microarrays: Applications and Data Analysis, Second Edition. The Humana Press Inc., Totowa, NJ, USA, 2007, S. 345-372.

     

2006

  • Wagner M, Holger Sudhoff H, Zamelczyk-Pajewska M, Kośmider J, Linder R: A computer-based approach to assess the perception of composite odour intensity: a step towards automated olfactometry calibration. Physiol Meas 2006;27:1-12.

     

  • Wagner M, Zamelczyk-Pajewska M, Landes C, Sudhoff H, Kosmider J, Richards T, Krause U-M, Stark R, Groh A, Weichert F, Linder R: Simulating Soft Data to Make Soft Data Applicable to Simulation. In vivo 2006;20(1):49-54.

     

  • Linder R, König IR, Weimar C, Diener HC, Pöppl SJ, Ziegler A: Two Models for Outcome Prediction: a Comparison of Logistic Regression and Neural Networks: Methods Inf Med 2006;45(5):536-540.

     

  • Wagner M, Klussmann JP, Dirsch O, Rose VA, Guntinas-Lichius O, Theegarten D, Sudhoff H, Linder R: Low Prevalence of Transfusion Transmitted Virus (TTV)-like DNA Sequences in Cystadenolymphoma and Pleomorphic Adenoma of the Salivary Glands. A Pilote Study for Histology-Based Mathematical Modelling. Eur Arch Otorhinolaryngol 2006;263(8):759-763.

     

  • Peters E, Wehkamp K-H, Krüger D, Felberbaum RE, Linder R: Breestfeeding duration is determined by only a few factors. Eur J Public Health 2006;16(2):162-167.

     

  • Linder R: Lernstrategien zur automatisierten Anwendung künstlicher neuronaler Netzwerke in der Medizin. Logos, Berlin, 2006.

     

  • Schönweiler R, Raap M, Linder R, Müller-Deile J, Thyen U, Katalinic A: Methodische und epidemiologische Daten des universellen Neugeborenenhörscreenings Schleswig-Holstein (UNHS-SH). 23. Wissenschaftliche Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Phoniatrie und Pädaudiologie e. V. (DGPP), Heidelberg, 15.-17. September 2006. In: Gross M, Kruse E (Hrsg.): Aktuelle phoniatrisch-pädaudiologische Aspekte 2006/2007, Band 14, Median-Verlag, Heidelberg, 2006 ,135-137. Abstract Datei-Symbol.

     

  • Weichert F, Linder R, Landes CA, Groh A, Wünderlich R, Wagner M: Photorealistische Generierung histologischer und histopathologischer Schnittpräparate. BVM-Workshop, Hamburg, 19.-21. März 2006. In Handels H, Ehrhardt J, Horsch A, Meinzer H-P, Tolxdorff T (Hrsg.): Bildverarbeitung für die Medizin 2006. Springer, Berlin, 2006, S. 449-453. Abstract Datei-Symbol.

     

  • Ingenerf J, Linder R: Ontological Principles Applied to Biomedical Vocabularies. Proceedings of the European Federation for Medical Informatics. Special Topic Conference. 6.-8. April.

     

  • 2006. Timisoara, Romania. In: Reichert A, Mihalas G, Stoicu-Tivadar L, Schulz S, Engelbrecht R (eds.): Integrating Biomedical Information: From eCell to ePatient. IOS Press BV, Amsterdam, 2006, 319-334. Volltext Datei-Symbol.

     

  • Gritsun T, Bleil M, Hofmann UG, Opp A, Gehring H, Linder R: Online Pre-selection of Capnographic Curves for Endtidal CO2 Concentration Measurements in Spontaneously Breathing Patients. Gemeinsame Jahrestagung der Deutschen, Österreichischen und Schweizerischen Gesellschaften für Biomedizinische Technik (BMT), Zürich, 6.-9. September 2006, Tagungs-CD.

     

2005

  • Linder R, Zamelczyk-Pajewska M, Pöppl SJ, Kośmider J: An Artificial Neural Network Is Capable of Predicting Odour Intensity. Pol J Environ Stud 2005;14(4):477-481.

     

  • Manna C, Rahman A, Sbracia M, Pappalardo S, Mohamed EI, Linder R, Nardo LG: Serum luteinizing hormone, follicle-stimulating hormone and oestradiol pattern in women undergoing pituitary suppression with different gonadotrophin-releasing hormone analogue protocols for assisted reproduction. Gynecol Endocrinol 2005;20(4):188-194.

     

  • Linder R, Wrage J-H, Schlichting S, Pöppl SJ (2005). aXess: an authoring tool for XML content management. e-learning & education (eleed).

     

  • Linder R, Katalinic A, Thyen U, Schönweiler R: UNHS-SH: A multidisciplinary approach to the newborn hearing screening in Schleswig-Holstein. In: Gross M, Kruse E (Hrsg.): Aktuelle phoniatrisch-pädaudiologische Aspekte 2005/2006, Band 13, Videel, Niebüll, 2005, 111-114.

 

2004

  • Linder R, Dew D, Sudhoff H, Theegarten D, Pöppl SJ, Wagner M: The “Subsequent Artificial Neural Network” (SANN) Approach Might Bring More Classificatory Power To ANN-based DNA MicroArray Analyses. Bioinformatics 2004;20(18):3544-3552.

     

  • Linder R, Geier J, Kölliker M: Artificial neural networks, classification trees and regression: Which method for which customer? Database Marketing & Customer Strategy Management 2004;11(4):344-356.

     

  • Linder R, Hoffmann A, Brunner R: Prevalence of the Spondyloarthritides in Patients with Uveitis. J Rheumatol 2004;31(11):2226-9.

     

  • Rose V, Warrington VOF, Linder R, Williams CS: Factors Influencing Infant Feeding Method in an Urban Community. J Natl Med Assoc 2004;96(3):325-331.

     

  • Linder R, Wrage J-H, Beck F, Pöppl SJ: aXess: Ein Autorentool für die Pflege von XML-Content. Vortrag bei der 49. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS), 26.-30. September 2004, Innsbruck. Proceedings, S. 474-476.

     

2003

  • Linder R, Pöppl SJ: A new neural network approach classifies olfactory signals with high accuracy. Food Qual Pref 2003:14(5-6):435-440.

     

  • Mohamed EI, Bruno E, Linder R, Alessandrini M, Di Girolamo A, Pöppl SJ, Puija A, De Lorenzo A: A novel method for diagnosing chronic rhinosinusitis based on an electronic nose. An Otorrinolaringol Ibero Am 2003;30(5):447-457.

     

  • Mohamed EI, Maiolo C, Linder R, Pöppl SJ, De Lorenzo A: Predicting the Intracellular Water Compartment using Artificial Neural Network Analysis. Acta diabetologica 2003;Suppl.1:15-18.

     

  • Mohamed EI, Maiolo C, Linder R, Pöppl SJ, De Lorenzo A: Artificial Neural Network Analysis: A Novel Application for Predicting Site-Specific Bone Mineral Density. Acta diabetologica 2003;Suppl.1:19-22.

     

  • Linder R, Theegarten D, Mayer S, Anhenn O, Ebsen M, Schwarze J, Neesen J, Sudhoff H, Pöppl SJ, Wagner M: Der Einsatz eines Modifizierten Causal Index erleichtert die Interpretation des Antwortverhaltens eines mit Daten einer Whole-Body Plethysmographie an einem Knock Out Mausmodell trainierten Artifiziellen Neuronalen Netzwerks (ANN). Atemw-Lungenkrkh 2003;29(7):340-343.

     

  • Linder R, Dodt C, Kurowski V, Djonlagic H: Vorteil eigenständiger Stationen. Deutsches Ärzteblatt 2003;26:1490-1491.

     

  • Linder R, Mohamed EI, De Lorenzo A, Pöppl SJ: The Capabilities of Artificial Neural Networks in Body-Composition Research. Acta diabetologica 2003;Suppl.1:9-14.

     

  • Linder R: Künstliche Neuronale Netze in der Medizin, Forum der Medizin_Dokumentation und Medizin_Informatik (mdi) 2003;5(4):112-118.

     

  • Linder R, Ingenerf J, Pöppl SJ: Dokumentation und Kommunikation im Gesundheitswesen: eine Einführung. E-Learning Modul im Vertiefungsbereich "Natur und Technik" des Diplomstudiengangs „Gesundheitswissenschaften“ der University of Applied Sciences sowie im Verbundprojekt „Hochschulen für Gesundheit“. Hamburg: University of Applied Sciences, 2003.

 

2002

  • Linder R, Dinser R, Wagner M, Krueger GRF, Hoffmann A: Generation of Classification Criteria for Chronic Fatigue Syndrome Using an Artificial Neural Network and Traditional Criteria Set. in vivo 2002;16:37-44.

     

  • Mohamed EI, Linder R, Perriello G, Di Daniele N, Pöppl SJ, De Lorenzo A: Predicting Type 2 diabetes using an electronic nose-based artificial neural network analysis. Diab Nutr Metab 2002;15:215-221.

     

  • Linder R, Pöppl SJ, Schönweiler R: Psychoakustische Skalierung akustischer Heiserkeitsparameter einschließlich GNE mittels Künstlicher Neuronaler Netze. In: Gross M (Hrsg.): Aktuelle phoniatrisch-pädaudiologische Aspekte 2002/2003, Band 10, Median-Verlag, Heidelberg, 2002, S. 85-89.

     

  • Ingenerf J, Linder R, Pöppl SJ: Medizinische Informatik I: Informatik im Gesundheitswesen. Pflicht-Lehreinheit im Nebenfach "Medizinische Informatik" im Diplomstudiengang "Informatik" der Fern-Universität Hagen (Kurs-Nr. 09342). Hagen: Fern-Universität, 2002.

     

  • Ingenerf J, Linder R, Pöppl SJ: Medizinische Informatik I: Informatik im Gesundheitswesen. Pflicht-Lehreinheit im Nebenfach "Medizinische Informatik" im Diplomstudiengang "Informatik" der Fern-Universität Hagen (Kurs-Nr. 09342). Hagen: Fern-Universität, 2002.

     

2001

  • Schmitt WH, Linder R, Reinhold-Keller E, Gross WL: Improved Differentiation Between Churg-Strauss Syndrome and Wegener´s Granulomatosis by an Artificial Neural Network. Arthritis Rheum 2001;44(8):1887-1896.

     

  • Wagner M, Klussmann J-P, Fangmann R, Linder R, Elewa ME, Eidt S, Rose VM, Jungehulsing M, Schulze HJ (2001). Cyclin-dependent kinase-inhibitor 1 (CDKN1A) in the squamous epithelium of the oropharynx: possible implications of molecular biology and compartmentation. Anticancer Res 21(1A):333-346.

     

  • Linder R, Pöppl SJ (2001). How to Automate Neural Net Based Learning. In: Perner P (Hrsg.) Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition. Proceedings of the Second International Workshop MLDM 2001 am 25.-27 Juli 2001 in Leipzig. Springer-Verlag, Berlin, 2001: S. 206-216.

     

  • Linder R, Pöppl SJ: ACMD: A Practical Tool for Automatic Neural Net Based Learning. Proceedings of the Second International Symposium on Medical Data Analysis (ISMDA), Madrid, 8.-9. Oktober 2001, LNCS 2199, Springer, Berlin, 2001, S. 168-173.

 

2000

  • Paulsen H, Linder R, Wagner F, Winkler H, Pöppl SJ, Trautwein AX: Interpretation of Mössbauer spectra in the energy and time domain with neural networks. Hyperfine Interactions 2000;126:421-424.

     

  • Linder R, Dümbgen L, Wirtz S, Pöppl SJ: Klassifikation von Signalen einer elektronischen Nase. 34. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Biomedizinische Technik, Lübeck, 28.-30. September 2000. Biomedizinische Technik, Band 45, Ergänzungsband 1, 2000,
    S. 194-195.

     

  • Linder R, Pöppl SJ: Artificial Neural Networks for Classifying Olfactory Signals. XVI International Congress of the European Federation for Medical Informatics (MIE), Hannover, 27.8.-1.9. 2000. Stud Health Technol Inform 2000;77:1220-5.

     

  • Linder R, Wirtz S, Pöppl, SJ. Speeding up Backpropagation Learning by the APROP Algorithm. Proceedings of the Second International ICSC Symposium on Neural Computation (NC 2000), ICSC Academic Press, Millet, Alberta, Canada, 2000, S. 122-128.

 

erstellt am 29.07.10; zuletzt aktualisiert am 24.06.11

 
 
 

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